مشروع التخرج
استصلاح الكثبان
تحليل التغيرات البيئية باستخدام صور الأقمار الصناعية.
التقنيات

المشكلة
تتطلب مراقبة التصحر فهم تغير المشهد البيئي عبر المكان والزمن معًا.
الهدف
تطوير مسار عمل بالتعلم العميق لدراسة أنماط التصحر باستخدام صور الأقمار الصناعية.
المنهجية
إعداد مجموعات بيانات مكانية وزمانية من صور سنتينل-٢ واستخدام نموذج كونف إل إس تي إم لتحليل التغير البيئي.
التنفيذ
معالجة صور الأقمار الصناعية وإعداد المدخلات الزمنية وتطوير مسار عمل يعتمد على نموذج كونف إل إس تي إم للتنبؤ بالتصحر.
- صور الأقمار الصناعية
- بيانات مكانية وزمانية
- مسار التعلم العميق
- تحليل بيئي
مخطط توضيحي لمسار العمل الموثق.
تحديات تستحق الدراسة
يُعد الاتساق الزمني وقابلية مقارنة الصور من الاعتبارات المهمة في إعداد سلاسل الصور. لا توضح السيرة الذاتية كيفية معالجة هذه الجوانب.
لا يوضح المصدر العقبات الفعلية التي واجهت المشروع؛ الفقرة التالية اعتبار تقني وليست ادعاءً عن تجربة موثقة.
المخرجات الموثقة
توثق السيرة الذاتية معالجة الصور وتطوير مسار التعلم العميق. لم تُقدَّم مقاييس دقة أو تفاصيل نشر أو أثر ميداني قابلة للتحقق.
تأمل تقني
تحتاج النماذج المكانية والزمانية إلى إعداد بيانات يحافظ على البنية المكانية وترتيب المشاهدات.
هذا التأمل مستنتج من الأسلوب الموثق، ولا يُعرض بوصفه نتيجة مقاسة للمشروع.
ملاحظة حول الأدلة
المصدر: السيرة الذاتية المقدمة. لم يتوفر مستودع عام خاص بالمشروع أو ملفات تقييم قابلة للتحقق أثناء الإعداد.